266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了处理某类问题图片报告 而规定的一有有4个多有限长的操作序列。​处理问题图片报告 的策略

  算法是求解问题图片报告 的一系列计算步骤,用来将输入数据转加带输出结果 :

  可能性一有有4个多算法对其每一有有4个多输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据行态既有联系又有区别。

联系:数据行态是算法设计的基础。算法的操作对象是数据行态,在设计算法时,通常要构建适合这俩 算法的数据行态。数据行态设计主随后 挑选数据的存储最好的辦法 ,如挑选求解问题图片报告 中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计随后 在选定的存储行态上设计一有有4个多满足要求的好算法。

区别:数据行态关注的是数据的逻辑行态、存储行态以及基本操作,而算法更多的是关注怎样在数据行态的基础上处理实际问题图片报告 。算法是编程思想,数据行态则是那此思想的逻辑基础。

算法三个白重要行态

​算法还要满足三个白重要行态​算法三个白要素的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤你可以 一定能现在始于,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与守护进程区别:守护进程这麼有穷性

2.挑选性  

  对于要素情况下所应执行的操作,在算法中都不 确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎样执行。​怎样让 在任何条件下,算法都只有四根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都还要足够基本,​都可不还要通过可能性实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​其他输入量还要在算法执行过程中输入,而有的算法下皮 上可不还要这麼输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有挑选关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​这俩 挑选关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”最好的辦法 给出的需求。​其次,对算法与非 “正确”的理解可不还要有以下三个白层次:​a.守护进程中不含语法错误;b.守护进程对于几组输入数据并能得出满足要求的结果;c.守护进程对于精心挑选的、典型、苛刻且含有刁难性的几组输入数据并能得出满足要求的结果;d.守护进程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一有有4个多算法与非 合格的标准。

2. 可读性

  算法主随后 为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,怎样让 算法应该易于人的理解;​被委托人面,晦涩难读的守护进程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应处理,​而都不 产生莫名奇妙的输出结果。​怎样让 ,处理出错的最好的辦法 不应是中断守护进程的执行,​而应是返回一有有4个多表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行处理。

4. 高速度与低存储量需求

  通常,​速度指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问题图片报告 的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  随后 算法分析的有有4个多主要方面是分析算法的时间冗杂度和空间冗杂度。