ES 集群上,业务单点如何优化升级?

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  • ES 基础
  • ES 集群
  • ES 集群上业务优化

一、ES 基础

ES 的安装在载,网上一大片,我这边没办法 重复。要能 看看我就让做的小笔记:

Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 、Kibana 和 X-pack

其中 ES 三大要素:

  • 文档(Document)

    文档,在面向对象观念很多 有2个对象。在 ES 上边,是有2个大 JSON 对象,是指定了唯一 ID 的最底层原因 根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。文档元数据:
    • _index :文档在哪存放
    • _type : 文档表示的对象类别
    • _id :文档唯一标识
  • 索引(Index)

    索引,用于区分文档成组,即分到一组的文档集合。索引,用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目索引命名为 project ,交易索引命名为 trade 等。
  • 类型(Type)

    类型,用于区分索引中的文档,即在索引中对数据逻辑分区。比如设计项目分为 ui 、 ux 有有哪些类型。要能 装在该类目进行区分。但一般操作,很少用到没办法 错综复杂的。

可见, _index 索引的重要性。外理某个索引存储不相关的数据。

二、ES 集群

ES 集群搭建,文章很多。我这边很多 一一列举了。先看 ES 集群分布式图

集群(Cluster)

跟服务器集群累似 ,多个 ElasticSearch 运行实例(节点 Node)的组合体是 ElasticSearch 集群。

ElasticSearch 是绿帘石分布式的,要能 通过水平扩容为集群加带更多节点。

ElasticSearch 集群是去中心化的,完会 了有2个主节点(Master)。很多 主节点是动态选举,很多 无需跳出单点故障。

那节点是有哪些?

节点(Node)

上边说过,有2个 ElasticSearch 运行实例很多 节点。任何节点要能 被选举成为主节点。主节点负责集群内很多变更,比如文档的增加、删除等。很多集群无需原因 主节点流量的增大成为瓶颈。原因 任何节点完会成为主节点。

如图,P1 P2 P0 是节点内的主分片,你是什么 R 是副分片。

那分片是有哪些?

分片(Shard)

分片,是 ES 节点中最小的工作单元。分片仅保存完整数据的一要素。分片包括主分片和副分片,主分片是副分片的拷贝。主分片和副分片基本没办法 大的区别。

原因 是全文搜索,会查询到每个分片,很多 将每个分片的结果进行全局地分派,并外理返回。

举个例子:比如新建了有2个索引 project , 存储项目相关的数据。那具体的某个 project A 的数据会被切分,存储在不同的分片上。没办法 根据 project A 的 _id 怎样才能路由到具体的分片上呢?

分片的路由公式是从前的:

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
  • hash 函数生成数字,经过取余算法得到余数。余数很多 分片的位置。
  • routing 是可变值,支持自定义。默认文档 _id
  • number_of_primary_shards 主分片的数量

三、ES 集群上业务优化

因此我我原因 就让那个例子,有2个索引 project , 存储项目相关的数据。项目的数量级没办法 大,亿量级,万亿量级。那有2个大索引的查询啥的完会跳出瓶颈。这就让该为甚会么会优化呢?

这就让是有的是想到了,一句常说的:空间换时间。

这就让是有的是也想到了,MySQL 分库

很多大索引的拆分,也有的是没能。累似 分片的路由规则,根据具体业务指定即可。

这里,亲戚朋友 儿要能 定义 800 个索引,分别名为 project_1、project_2、project_3…

很多 在 ES 集群上边架一层简单的 proxy 。上边核心的业务路由规则要能 从前:

index_id = project_id % 800
  • project_id 项目自增 ID
  • index_id 得出来的索引对应的 ID

总结一张图:

  • ES proxy 层:做总索引和真正分索引的映射
  • ES 索引配置管理:做索引与业务的映射
  • ES 集群:很多 上边讲的

参考资料

  • https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-index-field.html

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  • 《Spring Boot 2.x 系列教程》 https://www.bysocket.com/springboot
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